В фигурном катании появится система, которая считает прыжки и помогает избежать травм
Фото: © Aiving
Международный союз конькобежцев (ISU) объявил о партнерстве с компанией Aiving, в рамках которого в фигурном катании будут внедрены носимые устройства для анализа прыжков и тренировочной нагрузки спортсменов, сообщает Sportnews.kz.
Международный союз конькобежцев (ISU) 30 января 2026 года объявил о начале сотрудничества с технологической компанией Aiving. Партнерство направлено на внедрение системы трекинга выступлений фигуристов непосредственно на льду и поддержку тренировочного процесса спортсменов, тренеров и судей.
В рамках проекта планируется использование легких носимых устройств, которые крепятся к конькам спортсменов. Устройства работают в связке с программой Jump Tracker и позволяют получать ключевые показатели в реальном времени. Система предназначена для повышения эффективности подготовки и снижения риска травм.
ISU отмечает, что Jump Tracker может сыграть важную роль в развитии спортсменов. Союз будет сопровождать запуск технологии через свои национальные федерации и Центры передового опыта ISU.
Генеральный директор ISU Колин Смит подчеркнул, что внедрение технологий является одним из ключевых направлений стратегии Vision 2030. По его словам, партнерство с Aiving направлено на использование прикладных данных о движении спортсменов в доступном формате, что должно принести пользу не только фигуристам и тренерам, но и официальным лицам соревнований.
Основатель и генеральный директор Aiving Халла Сигурторсдоттир отметила, что цель компании — сделать тренировочный процесс в ледовых видах спорта таким же измеримым и доступным, как в беге и велоспорте. По ее словам, система Jump Tracker уже доказала эффективность сочетания тренерского опыта и объективных данных, а сотрудничество с ISU станет важным шагом в реализации этой концепции.
В Aiving подчеркивают, что разработка технологии основана на многолетнем взаимодействии с фигуристами и тренерами, а также на применении методов анализа данных и искусственного интеллекта для преобразования сложных показателей производительности в понятные и применимые метрики.
